一句话总结
Skills 是上下文工程而非代码工程。核心原则：Context is expensive. Maximum signal per token. 采用 Index → Load → Runtime 三层渐进式加载。通过 Gotchas 飞轮迭代提升长尾表现。黄金法则：「模型已经知道的，删掉它。」
Skills vs 传统软件
| 传统 | Skills |
|---|---|
| Simple > Complex | 文件夹，复杂度是特性 |
| Explicit > Implicit | 隐式模式匹配激活 |
| Sparse > Dense | 每个 token 最大信号密度 |
| 特殊案例不破规则 | Gotchas 是最高价值内容 |
| 易解释即好主意 | 易解释说明模型知道，删掉 |
三层渐进式加载
- Index: name + description，每次会话始终付费
- Load: SKILL.md 正文，仅调用时
- Runtime: scripts/references/assets，仅读取时
核心引用
“Every Skill is a tax.”
“Self-generated Skills provide no benefit on average.”
“Negative examples matter more than positive examples.”
来源
Designing, Refining, and Maintaining Agent Skills at Perplexity
Agent 总结
Perplexity 将 Skills 视为一等公民进行全生命周期管理。上下文即成本的理念值得知识库设计借鉴——每篇笔记追求高信号密度。