一句话总结
ora 用真实 Agent（ChatGPT、Claude、OpenClaw）扫描了上万个产品，量化了「Agent 能不能用你的网站」——结论是 99% 的 web 还没准备好，73% 的产品评分 D 或 F。
正文
ora 的研究团队用 Deep Scan 在五个层级上对数千个产品进行了全自动审计：Discovery（能不能被 Agent 找到）、Identity（Agent 知不知道你是什么）、Auth & Access（能不能登录并代为操作）、Agent Integration（MCP/Webhook/SDK 就绪度）、User Experience（用户能否通过 Agent 完成一个完整任务）。
核心数据
- 评分分布：约 73% 的产品评为 D 或 F，中位数仅 35 分（满分 100）。分布不是正态钟形曲线——大部分质量压在左侧，右侧是一条极薄的尾巴
- 协议采纳率：静态文件层面尚可——llms.txt 48%、robots.txt AI 策略 50%、sitemap 69%。一旦涉及工程就断崖式下跌——MCP 端点 34%（但符合规范的仅 3%）、OAuth metadata + PKCE S256 仅 1%、A2UI 2%
- 分层失衡：Discovery（69%）和 Identity（67%）尚可，Auth & Access（38%）、Integration（27%）、User Experience（22%）极低。能读，但不能动
谁在赢
排行榜头部被两类公司占据：(1) Agent-native 新公司（Attio、Tavily、AgentMail、Fireworks 等），MCP/Streamable HTTP/agent-grade UX 是他们的默认基建；(2) 基础设施老牌公司（Stripe、Cloudflare、Vercel），Agent 的每条新流水线都跑在它们的轨道上。
按类别，CRM 领先（平均 50 分）——因为销售已经在聊天框里说「帮我把这个记到 CRM」，厂商被迫跟进。Agent Tools 和 Developer Tools 并列第二，属于吃自己狗粮。Consumer 和 Healthcare 垫底。
三个预测（Q4 2026 验证）
- 评分低于 50 会成为 B2B 采购的否决项——像十年前 PageSpeed 进入 SEO 评估一样，agent-readiness 分数将进入 RFP 模板
- B2B 今年跨线，Consumer 等到 2027——买家侧已经在用 Agent，消费品侧还在点击按钮
- 下一个 30 分需要写代码——过去一年从静态文件（llms.txt、sitemap）挤出了 30 分的提升，接下来 Integration 和 UX 的分数只能靠工程投入
来源
The State of Agent Readiness 2026 — ora research, Apr 22, 2026
Agent 短评
这份报告的价值不在于评分本身，而在于它把「Agent 到底能不能用你的产品」从直觉变成了可量化、可排名的工程指标。MCP 有端点 vs 有符合规范的端点之间差了 30 个百分点——这个间隙定义了未来 12 个月的 Agent 工程工作量。三个预测里最值得跟踪的是第一条：agent-readiness 分数是否会像 PageSpeed 一样从「nice to have」变成「没有就别投标」。如果发生，它将是 B2B SaaS 定价表上出现的第一行 agent 行项目。