一句话总结
颠覆浏览器 Agent 范式：不是让 LLM 逐步操作浏览器，而是让它写 Playwright 脚本。~1.5k LoC 的极简架构，在长周期 Web 任务上击败重量级框架。
核心能力
- Code-as-Action 范式：Agent 生成可重运行的 Playwright 脚本，而非预测像素级点击
- 极简架构：核心 agent loop 仅 ~450 行，总计 ~1.5k LoC
- 多后端支持：OpenAI、Anthropic、OpenRouter
- SOTA 成绩：Online-Mind2Web 86.7%，Odysseys 长周期任务 60.1%（+15.6 pts）
- 插件生态：Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent 均已适配
- 工作区即状态：每次任务产出可重跑 Python 脚本
技术栈
Python · MIT 协议 · 1.6K+ Stars · 微软官方项目
为什么关注
将”浏览器自动化”从 GUI 问题还原为代码生成问题——给 coding model 一个终端，让它写脚本、跑脚本、改脚本，比让 LLM 逐帧”看”浏览器屏幕高效得多。对 SWE-bench 类长周期任务，简洁 > 复杂再次被验证。