一句话总结
Podwise 上由 Harness Engineering 团队策展的播客精选集，收录了关于 Agent 编排、AI 编码质量控制、Harness 架构设计等领域的高质量英文播客节目。
为什么关注
Harness Engineering 是 2026 年最重要的 AI 工程范式——它不关心「哪个模型更强」，而关心「如何让 Agent 在稳定、安全、可观测的环境中工作」。这个播客合集恰好覆盖了该主题的核心视角：
- OpenAI Harness Engineering：Codex 团队如何在一百万行代码、1500 个 PR 中零手动编码
- Alex Bunardzic：从「代码崇拜」到 AI Harness 的信任架构演进
- Fragmented Podcast #307：Harness 的五大支柱——Agent legibility、Closed feedback loops、Persistent memory、Entropy control、Blast radius controls
- AI Jason：为什么「模型不重要了」，Harness 才是真正的瓶颈（引用 Vercel 砍掉 80% Agent 工具的案例）
- Prompt Engineering：Stripe Minions、Goose、Superpowers 等 Harness 工具生态全景
- Episode 227（德文）：从科斯定理看 AI Harness 与未来企业边界
这不是单个播客，而是一个经过策展的「Harness Engineering 入门书单」。每期都有完整转录或详细笔记。